"- Est-ce vraiment bon ce que tu manges ?" demande un mangeur de fast-food à son ami dévorant un plat de riz complet…
Celui qui avance sur la quête de l'amélioration de son alimentation n'est pas un être atteint d'orthorexie ou sous l'emprise d'un puritanisme maniaque. Un être en quête d'améliorer sa santé jouira subséquemment :
- d’une fonction neurologique améliorée (dopamine, performances intellectuelles, cognitives, émotionnelles, clarté mentale, etc.),
- d’une liberté de ses choix alimentaires par simplification de ses besoins sensoriels de palatabilité... etc.
- d’une pensée exempte de désirs gustatifs causant une dépendance,
- d’une émancipation des dilemmes de la dissonance cognitive remplacée par la consistance cognitive,
- d’un renforcement de la confiance en soi par sentiment de contrôle de soi et liberté d'action,
- d’un alignement entre idéaux (santé, éthique, etc.) et actions,
- d’une libération somato-cognitive globale,
- d’une moins grande distorsion par le truchement des biais cognitifs (comme biais de confirmation, etc.).
La dopamine révèle est une des clef des mystères de la question des goûts et des couleurs.
Table des matières
Illustration des dangers de la modification des produits naturels bruts
Les puissants "addictifs" alimentaires reconnus
Illustration de la densité calorique
Classification des aliments par densité calorique
Dosage neurologique du plaisir des Sages & Hédonistes
Réfutation de l’hypothèse de l’abondance
Traumatisme d’enfance, stress excessif ou dérèglement de la dopamine ?
Introduction
Les circuits de récompense alimentaire sont notamment basés sur la sécrétion de dopamine.
La dopamine est un messager du plaisir qu’il soit alimentaire, sexuel ou issu de substances illicites.
De nombreuses études ont montré pourquoi et comment pouvoir éviter que les aliments agissent comme des drogues qui nous rendent esclaves et plus malheureux.
Les découvertes scientifiques centrales qui ont été démontrées dans ces dernières années sont les suivantes :
Découvertes sur évolution alimentaire et pathologies associées
1. L’industrialisation résulte en une augmentation de l’offre et de la demande en aliments à densité calorique élevée.
2. La consommation en sucre & gras dans l’alimentation moderne a augmenté de façon conséquente.
3. Cette augmentation se traduit par une élévation proportionnelle de ma densité calorique des aliments.
4. Ces aliments dénaturés sont parmi les causes principales des maladies modernes ‘préventibles’ non transmissibles et des maladies transmissibles par le déséquilibre du système immunitaire.
5. La majorité de ces maladies modernes sont maladies modernes lentes, ou aiguës conduisant à une mort plus rapide comme certains types d’accidents vasculaires cérébraux (AVC), les maladies auto-immunes, les maladies cardio-vasculaires, les AVC, beaucoup de cancers, l’asthme, le diabète, les insuffisances rénales chroniques, l’ostéoporose, la maladie d’Alzheimer, de nombreuse pathologies neurodégénératives, oculaires, etc.
Découvertes sur les addictions alimentaires
1. L’alimentation agit comme une drogue dans le cerveau de nombreux humains.
2. Les addictions alimentaires touchent une proportion grandissante de la population des pays industrialisés ou en voie.
3. Les addictions, dénaturent l’instinct de survie et dictent des conduites morbides.
4. Les conduites morbides anti-instinctives dictent des désirs et des modalités diététiques qualitativement et quantitativement destructrices.
5. Les choix diététiques des sujets addicts conduisent au développement de maladies modernes & à de nombreuses souffrances.
6. Une des origines centrales des addictions alimentaires est le dérèglement dopaminergique de type désensibilisation.
7. Cette désensibilisations dopaminergiques résulte en une attraction forte pour les aliments les moins sains.
8. Ces addictions alimentaires se traitent facilement par notamment la réintroduction graduelle d’aliments non dénaturés.
Illustration des dangers de la modification des produits naturels bruts
Cocaïne ; Héroïne ; Crack ; Opium ; Sucres ; Farines surfines ou raffinées; Etc ;
Tous agissent sur les centres du plaisir entraînant des doses non-physiologiques de sécrétion de dopamine créant graduellement une perte de sensibilité au plaisir et l’escalade de l’addiction.
Depuis 8 000 ans les populations du Pérou mâchent des feuilles de coca en guise de léger stimulant sans présenter de signes d’accoutumance. C’est quand certains composants sont isolés sous forme de cocaïne ou de crack que le problème émerge. Il en est de même pour les populations d’Asie ou du Moyen-0rient consommant traditionnellement dans leurs plats des graines de pavot...
Certes les hommes mâchant des tiges de sucre de canne, mangeant du maïs et des betteraves ne connaissent pas de troubles liés à la consommation de ses aliments.
Ceux dont l’alimentation est basée sur une alimentation dénaturée en terme quantitatif ou qualitatif surtout à l’égard
- des matières grasses (sous forme de produits animaux, fromage, huiles) ou
- de sucre (sous forme de sucre de canne, de fructose, de betterave etc. ou de farineux transformés par des protocoles modernes, etc.)
Ceux-là seront toujours, à différents degrés, en proie à la tentation de l’augmentation de la dose ou des niveaux supérieurs dans la hiérarchie des aliments addictifs.
Les puissants "addictifs" alimentaires reconnus
Les aliments les plus addictifs sont ceux contenant du sucre et du gras et dont la densité calorique est subséquemment ‘artificiellement’ élevée par leur transformation ou leur surconsommation.
Voici une liste abrégée des aliments addictifs de l’alimentation moderne :
|
GRAS |
GRAS + SUCRE |
SUCRE |
|
|
Viandes rouges, blanches & Volailles; Charcuteries ; Poissons ; Fromages ; Crèmes ; Huiles ; Etc. |
Plats salés |
Plats sucrés |
Sucre (canne, betterave, glucose, fructose, miel, etc) Céréales raffinées (blé, avoine, orges, seigle, riz blanchi…) Farine mouture conventionnelle (surfine) ; Produits farineux croustillants (biscotte, pain grillé, crackers, céréales crunchy, céréales croustillantes, etc.) Etc. |
|
Biscuits apéritif & chips ; Sandwich ; Hamburger ; Plat industriel ; Plat préparé ; Sauces industrielles ; Pizza ; Raviolis ; Nuggets ; Etc. |
Chocolats ; Biscuits ; Gâteaux ; Viennoiserie ; Glace ; Crème dessert ; Yaourt fruit/vanille/chocolat ; Etc. |
||
Voir à la fin du document un tableau des densités caloriques et lipidiques des aliments.
Illustration de la densité calorique
Classification des aliments par densité calorique
|
ALIMENTS TRADITIONNELS & NATURELS |
ALIMENTS MODERNES & TRANSFORMES |
|
ENTRE 13 & 177 kcal |
ENTRE 200 & 884 kcal |
|
|
|
Dérèglement de la dopamine
Comme tous les phénomènes d’addiction les aliments à forte densité calorique donnent une forte décharge de dopamine dans le cerveau en créant un dérèglement
|
Dopamine & plaisirs |
|
|
ENTRETIEN DE LA SENSIBILITÉ OU RESENSIBILISATION AU PLAISIR |
DÉSENSIBILISATION AU PLAISIR |
|
ALIMENTS TRADITIONNELS & NATURELS (situé entre 13-177 kcal) |
Par ALIMENTS MODERNES & TRANSFORMES (situés entre 200-884 kcal) |
|
⇓ |
⇓ |
|
=> Maintien de l’équilibre des circuits de récompense → Phénomène d’entretien du plaisir → Équilibre entre envies et besoins → Contentement → Contentement
Autres avantages → Recherche de nourriture intellectuelle → Sensation de courage et de résilience → Consistance cognitive ou harmonisation entre connaissance, capacité, volonté et pratique |
=> Dérèglement des circuits de récompenses → Phénomène d’accoutumance ou désensibilisation au plaisir → Besoin pathologique surenchère d’augmentation du dosage ou du type → Troubles liés au manque → Obsession des objets alimentaires ou autre stimulant la dopamine
Autres troubles → Recherche de plaisir sensoriel consciemment ou inconsciemment ‘douloureux’ (obsessionnel, insatisfait, etc.) → Sensation d’être à fleur de peau → Déni de la dépendance par dissonance entre connaissance, capacité, volonté et pratique |
Dosage neurologique du plaisir des Sages & Hédonistes
D’après les connaissances les plus récentes il est clair que la philosophie du carpe diem qui consiste à manger tous produits sans se poser de questions ne peut fonctionner que pour les êtres qui vivent dans la nature isolée loin des tentations de la société moderne…
Pour ces derniers un minimum de connaissances est requis pour réapprendre à distinguer le vrai du faux, entre envie et besoin
|
Sage |
Hédonisme |
|
ALIMENTS TRADITIONNELS & NATURELS (situé entre 13-177 kcal) => Entretien d’une hypersensibilité à la dopamine |
Par ALIMENTS MODERNES & TRANSFORMES (situés entre 200-884 kcal) => Par désensibilisation à la dopamine |
|
⇓ |
⇓ |
|
Plaisir dopaminergique maximum |
Plaisir dopaminergique décroissant & insuffisant |
|
Effets collatéraux → Conservation de son libre arbitre → Sensation de maîtrise de soi & contentement → Sensation de sécurité puisque aisance de la disponibilité des aliments → Santé durable physique & neurologique |
Effets collatéraux → Addiction → Sensation de culpabilité & de frustration → Sensation d’insécurité puisque complication de la disponibilité des aliments → Maladies et troubles physiques & neurologiques |
Réfutation de l’hypothèse de l’abondance
Certains pourraient penser que l’abondance de nourriture est responsable de ces addictions alimentaires.
En effet certains environnements sont limités en ressources (‘food scarcity’) et pourraient donc restreindre leurs habitants à des rations caloriques maigres et limitées.
Néanmoins de nombreux animaux vivent dans des environnements abondant en aliments et ne souffrent, ni d’obésité, ni d’aucune addiction alimentaire.
Traumatisme d’enfance, stress excessif ou dérèglement de la dopamine ?
Addiction alimentaire & exemples de pathologies associées
Les addictions alimentaires sont de prime abord associées à l’obésité mais elles peuvent toucher des individus minces et conduisent presque irrémédiablement à plus ou moins long terme à des pathologies, des troubles physiques, des perturbations neurologiques, etc.
Selon de nombreux médecins les addictions alimentaires sont les premières responsables des maladies modernes lentes, ou aiguës et conduisent à une mort plus rapide comme certains types d’accidents vasculaires cérébraux (AVC), les maladies auto-immunes, les maladies cardio-vasculaires, les AVC, beaucoup de cancers, l’asthme, le diabète, les insuffisances rénales chroniques, l’ostéoporose, la maladie d’Alzheimer, de nombreuse pathologies neurodégénératives, oculaires, etc.
Recommandations
Recommandation basés sur les notions de dopamine et la prévention des maladies modernes prônées par des nombreux médecins & chercheur comme ceux du PCRM, les physiothérapeutes, certains médecins Ayurvédiques, etc.
|
Densité calorique (en Kcal/100g) |
|||
|
Jamais ou très exceptionnellement |
Jamais ou très occasionnellement |
En abondance |
|
|
Entre 900 et 400 |
Entre 400 et 177 |
Entre 177 et 10 |
|
|
Pourcentage en corps gras |
|||
|
Le minimum |
En abondance |
||
|
100 % à 15 % |
15/ % à 0 % |
||
La densité calorique des aliments devrait exceptionnellement être comprise 177kcal et 400kcal si les conditions physiques ou neurologiques le permettent (Cf. de nombreux médecins comme Dr T C Campbell article forksoverknives.com/wellness/the-calorie-density-approach-to-nutrition-and-lifelong-weight-management)
|
Classification des aliments |
||||
|
Densités caloriques |
|
Pourcentage en matières grasses |
||
|
Nutriment (unit) |
Energy (kcal/100g) |
|
Nutriment (unit) |
Fat (g/100g) |
|
Saindoux de porc |
884 |
|
Saindoux de porc |
100 |
|
Beurre de coco |
884 |
|
Beurre de coco |
100 |
|
Huile de pépins de raisin |
884 |
|
Huile de pépins de raisin |
100 |
|
Huile de maïs |
884 |
|
Huile de maïs |
100 |
|
Huile d'olive |
884 |
|
Huile d'olive |
100 |
|
Huile de lin |
884 |
|
Huile de lin |
100 |
|
Huile d'olive extra vierge |
884 |
|
Huile d'olive extra vierge |
100 |
|
Beurre |
729 |
|
Beurre |
82 |
|
Margarine |
727 |
|
Margarine |
82 |
|
Suif de bœuf |
656 |
|
Suif de bœuf |
71 |
|
Fromage crème |
613 |
|
Fromage crème |
65.14 |
|
Poudre d'amandes |
610 |
|
Poudre d'amandes |
54.09 |
|
Oignon rôti |
607 |
|
Oignon rôti |
53.2 |
|
Amandes douces |
592 |
|
Amandes douces |
53.1 |
|
Chocolat blanc |
585 |
|
Oignon rôti |
48.54 |
|
Chocolat non sucré |
577 |
|
Mayonnaise aux crevettes ou salade de crevettes restauration rapide |
48 |
|
Chocolat noir cacao> 70% |
572 |
|
Fromage affiné à la moisissure verte 43% de matière grasse p. Ex. Castello bleu |
43 |
|
Truffes au chocolat et au chocolat |
547 |
|
Graisse de saucisse salami 34-44% fumé |
41.2 |
|
Biscuits sucrés au sorbitol |
546 |
|
Anguille cuite maison |
40.5 |
|
Sauce pesto au basilic et fromage parmesan et noix |
546 |
|
Papillon d'anguille fumé |
40.2 |
|
Chocolat |
540 |
|
Viande de canard avec peau crue |
39.5 |
|
Doodles au fromage (choux au fromage à saveur de fromage) |
526 |
|
Chocolat blanc |
39.28 |
|
Chips de pommes de terre aromatisées |
526 |
|
Chocolat non sucré |
39 |
|
Cookie avec pâte brisée et meringue |
515 |
|
Bacon de porc frit |
38.8 |
|
Craquelins salés |
509 |
|
Gras du fromage à pâte dure 38% |
38 |
|
Biscuit pain d'épices sucré au sorbitol |
504 |
|
Poitrine de porc fumée |
37.5 |
|
Pâte brisée cuite au four |
504 |
|
Chocolat noir cacao> 70% |
36.98 |
|
Biscuits au chocolat sans gluten |
502 |
|
Pâte d'œufs de poisson à tartiner fumée |
35.8 |
|
Cookies non spécifiés. |
492 |
|
Pâte brisée cuite au four |
34.13 |
|
Craquelins au fromage |
492 |
|
Truffes au chocolat et au chocolat |
33.7 |
|
Biscuits fourrés |
489 |
|
Chocolats |
33.5 |
|
Biscottes de blé non sucrées |
476 |
|
Biscuits sucrés au sorbitol |
33 |
|
Biscuits digestifs grains entiers 23% |
476 |
|
Viande de saucisse frite à 80% par ex. Kabanoss |
32.98 |
|
Biscuits fourrés à la confiture |
474 |
|
Chips de pommes de terre aromatisées |
32.22 |
|
Sandwich au seigle complet au pain croustillant diff. garnitures |
471 |
|
Poitrine de porc séchée panée frite |
31.59 |
|
Biscuits complets |
470 |
|
Cookie avec pâte brisée et meringue |
30.48 |
|
Fromage de lactosérum enrichi à 30% de matières grasses |
460 |
|
Doodles au fromage (choux au fromage à saveur de fromage) |
30 |
|
Mayonnaise aux crevettes ou salade de crevettes restauration rapide |
457 |
|
Fromage à pâte dure parmesan râpé 30% MG |
30 |
|
Fromage à pâte dure parmesan râpé 30% MG |
449 |
|
Restaurant de crevettes frites |
29.06 |
|
Anguille cuite maison |
437 |
|
Fromage de lactosérum enrichi à 30% de matières grasses |
29 |
|
Graisse de saucisse salami 34-44% fumé |
430 |
|
Craquelins salés |
27.02 |
|
Fromage affiné à la moisissure verte 43% de matière grasse p. Ex. Castello bleu |
429 |
|
Porc et veau pressé |
26.5 |
|
Papillon d'anguille fumé |
428 |
|
Craquelins au fromage |
25.3 |
|
Gras du fromage à pâte dure 38% |
421 |
|
Biscuits au chocolat sans gluten |
25.09 |
|
Biscottes de blé |
419 |
|
Biscuits fourrés |
24.5 |
|
Pâte d'œufs de poisson à tartiner fumée |
414 |
|
Sandwich au seigle complet au pain croustillant diff. garnitures |
24.48 |
|
Bacon de porc frit |
412 |
|
Biscuit pain d'épices sucré au sorbitol |
24 |
|
Sucre |
405 |
|
Agneau haché poêlé |
22.68 |
|
La densité calorique devrait toujours être toujours inférieure à 400 kcal (Cf. de nombreux médecins comme Dr T C Campbell the article forksoverknives.com/wellness/the-calorie-density-approach-to-nutrition-and-lifelong-weight-management) |
400 |
|
Hot-dog cuit à l’eau |
22.62 |
|
Blé panifiable croustillant avec sucre cannelle c 7% de fibres |
398 |
|
Hot-dog saucisse frit |
22.62 |
|
Viande de canard avec peau crue |
396 |
|
Cookies non spécifiés. |
21.42 |
|
Poitrine de porc fumée |
394 |
|
Sardines à l'huile en conserve |
21.1 |
|
Cassonade |
388 |
|
Biscuits complets |
20.61 |
|
Restaurant de crevettes frites |
387 |
|
Biscuits digestifs grains entiers 23% |
19.77 |
|
Biscottes de blé complet |
387 |
|
Biscuits fourrés à la confiture |
18.94 |
|
Viande de saucisse frite à 80% par ex. Kabanoss |
372 |
|
Poitrine de bœuf séchée cuite à l’eau |
18.57 |
|
Poitrine de porc séchée panée frite |
371 |
|
Biscottes de blé non sucrées |
18.2 |
|
Porc et veau pressé |
305 |
|
Houmous avec betteraves pois chiches |
11.8 |
|
Agneau haché poêlé |
289 |
|
Biscottes de blé |
9.23 |
|
Hot-dog cuit à l’eau |
288 |
|
Spaghetti carbonara aux graines de soja |
8.19 |
|
Hot-dog à la saucisse frit |
288 |
|
Riz au lait |
7.97 |
|
Sardines à l'huile en conserve |
284 |
|
Blé panifiable croustillant avec sucre cannelle c 7% de fibres |
7.8 |
|
Poitrine de bœuf séchée cuit à l’eau |
252 |
|
Pousses de soja |
6.7 |
|
La densité calorique des aliments devrait exceptionnellement être comprise 177kcal et 400kcal si les conditions physiques ou neurologiques le permettent (Cf. de nombreux médecins comme Dr T C Campbell the article forksoverknives.com/wellness/the-calorie-density-approach-to-nutrition-and-lifelong-weight-management) |
177 |
|
Haricots De soja sans cosse |
6.4 |
|
Houmous avec betteraves pois chiches |
174 |
|
Biscottes de blé complet |
6.17 |
|
Spaghetti carbonara aux graines de soja |
151 |
|
Soja séché bouilli sans sel |
5.7 |
|
Pousses de soja |
146 |
|
Caillé de soja au tofu |
4.2 |
|
Riz au lait |
146 |
|
Dessert au riz au lait |
4.11 |
|
Haricots bruns cuits à l’eau |
137 |
|
Soupe aux pois verts |
2.94 |
|
Haricots cuits à l’eau |
134 |
|
Pois chiches en conserve |
2.5 |
|
Haricots de soja sans cosse |
130 |
|
Gruau pour enfants Porridge PAM |
2.22 |
|
Riz long étuvé cuit à l’eau |
129 |
|
Bouillie de riz |
2.08 |
|
Riz blanc rond cuit à l’eau avec sel |
129 |
|
Boisson au soja |
1.5 |
|
Grains avoine seigle blé orge cuits à l’eau |
129 |
|
Bouillie de riz au lait végétal |
1.27 |
|
Soja séché cuit à l’eau sans sel |
128 |
|
Grains avoine seigle blé orge cuit à l’eau |
1.08 |
|
Pois chiches en conserve |
128 |
|
Haricots noirs en conserve |
1 |
|
Lentilles vertes sèches bouillies avec sel |
127 |
|
Fèves |
1 |
|
Lentilles rouges sèches bouillies avec sel |
125 |
|
Haricots bruns cuits à l’eau |
0.9 |
|
Dessert au riz au lait |
115 |
|
Haricots blancs secs cuits à l’eau avec sel |
0.9 |
|
Riz long salé cuit à l’eau |
113 |
|
Riz brun bouilli avec du sel |
0.9 |
|
Haricots mungo secs bouillis sans sel |
112 |
|
Gros haricots blancs en conserve |
0.8 |
|
Haricots blancs secs bouillis avec sel |
112 |
|
Lentilles vertes sèches bouillies avec sel |
0.7 |
|
Riz bouilli instantané |
111 |
|
Haricots mungo secs bouillis sans sel |
0.7 |
|
Haricots noirs en conserve |
111 |
|
Soupe de nouilles de riz instantanée à l'huile de sésame au curry |
0.68 |
|
Haricots rouges secs bouillis sans sel |
108 |
|
Millet entier bouilli |
0.64 |
|
Haricots blancs secs bouillis sans sel |
108 |
|
Basilic frais |
0.61 |
|
Nouilles de riz bouillies |
108 |
|
Lentilles rouges sèches bouillies avec sel |
0.6 |
|
Riz brun bouilli avec du sel |
107 |
|
Haricots blancs secs bouillis sans sel |
0.6 |
|
Gros haricots blancs en conserve |
107 |
|
Bouillie de farine d'orge |
0.55 |
|
Riz bouilli instantané avec sel |
103 |
|
Haricot bouilli |
0.5 |
|
Fèves |
102 |
|
Haricots rouges secs bouillis sans sel |
0.5 |
|
Riz sauvage bouilli |
102 |
|
Lentilles rouges en conserve |
0.5 |
|
Gruau pour enfants Porridge PAM |
91 |
|
Avoine |
0.5 |
|
Lentilles rouges en conserve |
89 |
|
Riz long étuvé salé cuit à l’eau |
0.43 |
|
Bouillie de riz |
86 |
|
Fenouil bouilli |
0.4 |
|
Boulgour avec sel bouilli |
86 |
|
Haricots verts |
0.4 |
|
Bouillie de riz au lait végétal |
79 |
|
Riz sauvage bouilli |
0.34 |
|
Millet entier bouilli |
77 |
|
Boulgour avec sel bouilli |
0.32 |
|
Caillé de soja au tofu |
74 |
|
Niébé Haricots noirs secs bouillis sans sel |
0.3 |
|
Niébé Haricots noirs secs bouillis sans sel |
69 |
|
Brocoli |
0.3 |
|
Bouillie de farine d'orge |
63 |
|
Riz rond blanc salé cuit à l’eau |
0.29 |
|
Soupe de nouilles de riz instantanée à l'huile de sésame au curry |
52 |
|
Riz long salé cuit à l’eau |
0.22 |
|
Soupe aux pois verts |
50 |
|
Riz bouilli instantané |
0.21 |
|
Avoine |
41 |
|
Nouilles de riz bouillies |
0.2 |
|
Boisson au soja |
37 |
|
Soja |
0.2 |
|
Haricots beurre |
32 |
|
Feuille de laitue |
0.2 |
|
Haricots beurre surgelés |
29 |
|
Chou-fleur cuit à l’eau |
0.17 |
|
Chou de Savoie |
28 |
|
Haricots beurre |
0.1 |
|
Fenouil cuit à l’eau |
28 |
|
Haricots beurre surgelés |
0.1 |
|
Haricots verts |
27 |
|
Chou de Savoie |
0.1 |
|
Basilic frais |
25 |
|
Haricots verts |
0.1 |
|
Brocoli |
24 |
|
Riz cuit à l’eau instantané avec sel |
0.06 |
|
Chou-fleur cuit à l’eau |
24 |
|
Concombre |
0.05 |
|
Haricots verts |
21 |
|
|
|
|
Soja |
16 |
|
|
|
|
Concombre |
13 |
|
|
|
|
Feuilles de laitue |
13 |
|
|
|
|
La densité calorique des aliments devrait toujours être inférieur 177kcal (Cf. de nombreux médecins comme Dr T C Campbell the article forksoverknives.com/wellness/the-calorie-density-approach-to-nutrition-and-lifelong-weight-management) |
177 |
|
|
|
Traitement d’addiction franche
On ne conseillera pas à une personne addicte à l’alcool de ne boire qu’un verre à chaque repas en savourant chaque gorgée. Il lui sera conseillé de ne plus boire du tout et de se mettre à l’écart des tentations dans les premiers temps. Les addictions franches à toutes substances ou activité se voient prescrire les mêmes préconisations.
Ainsi un individu souffrant d’une ou plusieurs addictions alimentaires se doit de suivre la voie de l’éviction totale de l’aliment ou du groupe d’aliments en question ;
Ce protocole est le moins coûteux en énergie car il permet l’éviction de la réactivation du souvenir de ‘plaisir’ et les désirs qui lui succèdent.
Bibliographie
Hebebranda, J., Albayraka, Ö., Adanb, R., Antel, J., Dieguezc, C., De Jongb, J., … Dickson, S. L. (2014). “Eating addiction”, rather than “food addiction”, better captures addictive-like eating behavior. Neuroscience and Biobehavioral Reviews, Vol. 47, pp. 295–306. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2014.08.016
Saunders, R. (2004). “Grazing”: A High-Risk Behavior. Obesity Surgery, 14(1), 98–102. https://doi.org/10.1381/096089204772787374
Chandler-Laney, P. C., Castaneda, E., Pritchett, C. E., Smith, M. L., Giddings, M., Artiga, A. I., & Boggiano, M. M. (n.d.). A history of caloric restriction induces neurochemical and behavioral changes in rats consistent with models of depression.
Chandler-Laney, P. C., Castaneda, E., Pritchett, C. E., Smith, M. L., Giddings, M., Artiga, A. I., & Boggiano, M. M. (n.d.). A history of caloric restriction induces neurochemical and behavioral changes in rats consistent with models of depression.
Domingo-Rodriguez, L., Azua, I. R. de, Dominguez, E., Senabre, E., Serra, I., Kummer, S., … Maldonado, R. (2020). A specific prelimbic-nucleus accumbens pathway controls resilience versus vulnerability to food addiction. 11. Retrieved from /articles/s41467-020-14458-y
About Anorexia: Signs, Symptoms, Causes & Articles For Treatment Help. (n.d.). Retrieved January 30, 2020, from www.eatingdisorderhope.com website: https://www.eatingdisorderhope.com/information/food-addiction
De Ridder, D., Manning, P., Leong, S. L., Ross, S., & Vanneste, S. (2016). Allostasis in health and food addiction. Scientific Reports, 6(1), 1–15. https://doi.org/10.1038/srep37126
Ridder, D. De, Manning, P., Leong, S. L., Ross, S., & Vanneste, S. (2016). Allostasis in health and food addiction. 6. Retrieved from /articles/srep37126
Greger, M. (2013, November 20). Are Fatty Foods Addictive? | NutritionFacts.org. Retrieved April 3, 2020, from NutritionFacts.org website: https://nutritionfacts.org/video/are-fatty-foods-addictive/
Greger, M. (20013, November 18). Are Sugary Foods Addictive? | NutritionFacts.org. Retrieved April 3, 2020, from NutritionFacts.org website: https://nutritionfacts.org/video/are-sugary-foods-addictive/
Are You a Food Addict. (n.d.). Retrieved from http://www.foodaddictsanonymous.org/are-you-food-addict
Kampov-Polevoy, A. B., Garbutt, J. C., & Janowsky, D. S. (1999). Association between preference for sweets and excessive alcohol intake: A review of animal and human studies. Alcohol and Alcoholism, 34(3), 386–395. https://doi.org/10.1093/alcalc/34.3.386
Purnell, J. Q., Klopfenstein, B. A., Stevens, A. A., Havel, P. J., Adams, S. H., Dunn, T. N., … Rooney, W. D. (2011). Brain functional magnetic resonance imaging response to glucose and fructose infusions in humans. Diabetes, Obesity and Metabolism, 13(3), 229–234. https://doi.org/10.1111/j.1463-1326.2010.01340.x
Purnell, J. Q., Klopfenstein, B. A., Stevens, A. A., Havel, P. J., Adams, S. H., Dunn, T. N., … Rooney, W. D. (2011). Brain functional magnetic resonance imaging response to glucose and fructose infusions in humans. Diabetes, Obesity and Metabolism, 13(3), 229–234. https://doi.org/10.1111/j.1463-1326.2010.01340.x
Iozzo, P., Guiducci, L., Guzzardi, M. A., & Pagotto, U. (2012). Brain PET imaging in obesity and food addiction: Current evidence and hypothesis. Obesity Facts, Vol. 5, pp. 155–164. https://doi.org/10.1159/000338328
Iozzo, P., Guiducci, L., Guzzardi, M. A., & Pagotto, U. (2012). Brain PET imaging in obesity and food addiction: Current evidence and hypothesis. Obesity Facts, Vol. 5, pp. 155–164. https://doi.org/10.1159/000338328
Martin-Sölch, C., Magyar, S., Künig, G., Missimer, J., Schultz, W., & Leenders, K. (2001). Changes in brain activation associated with reward processing in smokers and nonsmokers. Experimental Brain Research, 139(3), 278–286. https://doi.org/10.1007/s002210100751
Jewett, D. C., Grace, M. K., & Levine, A. S. (2005). Chronic sucrose ingestion enhances mu-opioid discriminative stimulus effects. Brain Research, 1050(1–2), 48–52. https://doi.org/10.1016/j.brainres.2005.05.012
Kenny, P. J. (2011, November 20). Common cellular and molecular mechanisms in obesity and drug addiction. Nature Reviews Neuroscience, Vol. 12, pp. 638–651. https://doi.org/10.1038/nrn3105
Kenny, P. J. (2011). Common cellular and molecular mechanisms in obesity and drug addiction. 12. Retrieved from /articles/nrn3105
Garavan, H., Pankiewicz, J., Bloom, A., Cho, J. K., Sperry, L., Ross, T. J., … Stein, E. A. (2000). Cue-induced cocaine craving: Neuroanatomical specificity for drug users and drug stimuli. American Journal of Psychiatry, 157(11), 1789–1798. https://doi.org/10.1176/appi.ajp.157.11.1789
Rothemund, Y., Preuschhof, C., Bohner, G., Bauknecht, H. C., Klingebiel, R., Flor, H., & Klapp, B. F. (2007). Differential activation of the dorsal striatum by high-calorie visual food stimuli in obese individuals. NeuroImage, 37(2), 410–421. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2007.05.008
Albayrak, Ö., Wölfle, S. M., & Hebebrand, J. (2012). Does food addiction exist? A phenomenological discussion based on the psychiatric classification of substance-related disorders and addiction. Obesity Facts, Vol. 5, pp. 165–179. https://doi.org/10.1159/000338310
Albayrak, Ö., Wölfle, S. M., & Hebebrand, J. (2012). Does food addiction exist? A phenomenological discussion based on the psychiatric classification of substance-related disorders and addiction. Obesity Facts, Vol. 5, pp. 165–179. https://doi.org/10.1159/000338310
Goldstein, R. Z., & Volkow, N. D. (2011). Dysfunction of the prefrontal cortex in addiction: neuroimaging findings and clinical implications. 12. Retrieved from /articles/nrn3119
Dillehay, T. D., Rossen, J., Ugent, D., Karathanasis, A., Vásquez, V., & Netherly, P. J. (2010). Early Holocene coca chewing in northern Peru. Antiquity, 84(326), 939–953. https://doi.org/10.1017/S0003598X00067004
Dillehay, T. D., Rossen, J., Ugent, D., Karathanasis, A., Vásquez, V., & Netherly, P. J. (2010). Early Holocene coca chewing in northern Peru. Antiquity, 84(326), 939–953. https://doi.org/10.1017/S0003598X00067004
Yeomans, M. R., & Gray, R. W. (1997). Effects of naltrexone on food intake and changes in subjective appetite during eating: Evidence for opioid involvement in the appetizer effect. Physiology and Behavior, 62(1), 15–21. https://doi.org/10.1016/S0031-9384(97)00101-7
Bodnar, R. J. (2019, June 1). Endogenous opioid modulation of food intake and body weight: Implications for opioid influences upon motivation and addiction. Peptides, Vol. 116, pp. 42–62. https://doi.org/10.1016/j.peptides.2019.04.008
Mancino, S., Burokas, A., Gutiérrez-Cuesta, J., Gutiérrez-Martos, M., Martín-García, E., Pucci, M., … Maldonado, R. (2015). Epigenetic and proteomic expression changes promoted by eating addictive-like behavior. Neuropsychopharmacology, 40(12), 2788–2800. https://doi.org/10.1038/npp.2015.129
Avena, N. M., Rada, P., & Hoebel, B. G. (2008). Evidence for sugar addiction: Behavioral and neurochemical effects of intermittent, excessive sugar intake. Neuroscience and Biobehavioral Reviews, Vol. 32, pp. 20–39. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2007.04.019
Colantuoni, C., Rada, P., McCarthy, J., Patten, C., Avena, N. M., Chadeayne, A., & Hoebel, B. G. (2002). Evidence that intermittent, excessive sugar intake causes endogenous opioid dependence. Obesity Research, 10(6), 478–488. https://doi.org/10.1038/oby.2002.66
Colantuoni, C., Schwenker, J., McCarthy, J., Rada, P., Ladenheim, B., Cadet, J. L., … Hoebel, B. G. (2001). Excessive sugar intake alters binding to dopamine and mu-opioid receptors in the brain. NeuroReport, 12(16), 3549–3552. https://doi.org/10.1097/00001756-200111160-00035
National Eating Disorders Association. (2012). Factors that may contribute to eating disorders. NEDA. Retrieved from https://www.nationaleatingdisorders.org/factors-may-contribute-eating-disorders
Frank, S., Linder, K., Kullmann, S., Heni, M., Ketterer, C., Çavuşoǧlu, M., … Veit, R. (2012). Fat intake modulates cerebral blood flow in homeostatic and gustatory brain areas in humans. American Journal of Clinical Nutrition, 95(6), 1342–1349. https://doi.org/10.3945/ajcn.111.031492
Frank, S., Linder, K., Kullmann, S., Heni, M., Ketterer, C., Çavuşoǧlu, M., … Veit, R. (2012). Fat intake modulates cerebral blood flow in homeostatic and gustatory brain areas in humans. American Journal of Clinical Nutrition, 95(6), 1342–1349. https://doi.org/10.3945/ajcn.111.031492
Frank, S., Linder, K., Kullmann, S., Heni, M., Ketterer, C., Çavuşoǧlu, M., … Veit, R. (2012). Fat intake modulates cerebral blood flow in homeostatic and gustatory brain areas in humans. American Journal of Clinical Nutrition, 95(6), 1342–1349. https://doi.org/10.3945/ajcn.111.031492
Food Addiction - Signs, Symptoms & Treatment. (n.d.). Retrieved from http://www.addictions.com/food/
Sheppard, K. (1993). Food addiction : the body knows. Health Communications.
Liu, Y., von Deneen, K. M., Kobeissy, F. H., & Gold, M. S. (2010). Food addiction and obesity: Evidence from bench to bedside. Journal of Psychoactive Drugs, 42(2), 133–145. https://doi.org/10.1080/02791072.2010.10400686
Finlayson, G. (2017). Food addiction and obesity: unnecessary medicalization of hedonic overeating. 13. Retrieved from /articles/nrendo.2017.61
WebMD. (n.d.). Food Addiction Signs and Treatments. WebMD, 1–3. Retrieved from http://www.webmd.com/mental-health/eating-disorders/binge-eating-disorder/mental-health-food-addiction#1
Fletcher, P. C., & Kenny, P. J. (2018). Food addiction: a valid concept? 43. Retrieved from /articles/s41386-018-0203-9
Volkow, N. D., Wang, G. J., Fowler, J. S., Tomasi, D., & Baler, R. (2011). Food and drug reward: Overlapping circuits in human obesity and addiction. Current Topics in Behavioral Neurosciences, 11, 1–24. https://doi.org/10.1007/7854_2011_169
Volkow, N. D., Wang, G. J., Fowler, J. S., Tomasi, D., & Baler, R. (2011). Food and drug reward: Overlapping circuits in human obesity and addiction. Current Topics in Behavioral Neurosciences, 11, 1–24. https://doi.org/10.1007/7854_2011_169
Brownlee, C. (2009). Food fix: Neurobiology highlights similarities between obesity and drug addiction. Science News, 168(10), 155–156. https://doi.org/10.1002/scin.5591681012
Giessen, E., Fleur, S. E., Bruin, K., Brink, W., & Booij, J. (2012). Free‐Choice and No‐Choice High‐Fat Diets Affect Striatal Dopamine D 2/3 Receptor Availability, Caloric Intake, and Adiposity. Obesity, 20(8), 1738–1740. https://doi.org/10.1038/oby.2012.17
Burger, K. S., & Stice, E. (2012). Frequent ice cream consumption is associated with reduced striatal response to receipt of an ice cream-based milkshake. American Journal of Clinical Nutrition, 95(4), 810–817. https://doi.org/10.3945/ajcn.111.027003
Burger, K. S., & Stice, E. (2012). Frequent ice cream consumption is associated with reduced striatal response to receipt of an ice cream-based milkshake. American Journal of Clinical Nutrition, 95(4), 810–817. https://doi.org/10.3945/ajcn.111.027003
Smeets, P. A. M., De Graaf, C., Stafleu, A., Van Osch, M. J. P., & Van Der Grond, J. (2005). Functional MRI of human hypothalamic responses following glucose ingestion. NeuroImage, 24(2), 363–368. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2004.07.073
Smeets, P. A. M., De Graaf, C., Stafleu, A., Van Osch, M. J. P., & Van Der Grond, J. (2005). Functional MRI of human hypothalamic responses following glucose ingestion. NeuroImage, 24(2), 363–368. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2004.07.073
Velázquez-Sánchez, C., Ferragud, A., Moore, C. F., Everitt, B. J., Sabino, V., & Cottone, P. (2014). High Trait Impulsivity Predicts Food Addiction-Like Behavior in the Rat. 39. Retrieved from /articles/npp201498
Murray, S., Tulloch, A., Gold, M. S., & Avena, N. M. (2014, June 24). Hormonal and neural mechanisms of food reward, eating behaviour and obesity. Nature Reviews Endocrinology, Vol. 10, pp. 540–552. https://doi.org/10.1038/nrendo.2014.91
Murray, S., Tulloch, A., Gold, M. S., & Avena, N. M. (2014). Hormonal and neural mechanisms of food reward, eating behaviour and obesity. 10. Retrieved from /articles/nrendo.2014.91
Volkow, N. D., & Wise, R. A. (2005). How can drug addiction help us understand obesity? 8. Retrieved from /articles/nn1452
Grosshans, M., Loeber, S., & Kiefer, F. (2011). Implications from addiction research towards the understanding and treatment of obesity. Addiction Biology, Vol. 16, pp. 189–198. https://doi.org/10.1111/j.1369-1600.2010.00300.x
Grosshans, M., Loeber, S., & Kiefer, F. (2011). Implications from addiction research towards the understanding and treatment of obesity. Addiction Biology, Vol. 16, pp. 189–198. https://doi.org/10.1111/j.1369-1600.2010.00300.x
Marks-Kaufman, R. (1982). Increased fat consumption induced by morphine administration in rats. Pharmacology, Biochemistry and Behavior, 16(6), 949–955. https://doi.org/10.1016/0091-3057(82)90051-X
M Zhang, B. G. A. K. (1998). Intake of high-fat food is selectively enhanced by mu opioid receptor stimulation within the nucleus accumbens. J Pharmacol Exp Ther, 285, 908–914.
Lenoir, M., Serre, F., Cantin, L., & Ahmed, S. H. (2007). Intense sweetness surpasses cocaine reward. PLoS ONE, 2(8). https://doi.org/10.1371/journal.pone.0000698
Gosnell, B. A., Lane, K. E., Bell, S. M., & Krahn, D. D. (1995). Intravenous morphine self-administration by rats with low versus high saccharin preferences. Psychopharmacology, 117(2), 248–252. https://doi.org/10.1007/BF02245194
Drewnowski, A., & Bellisle, F. (2007, March). Is sweetness addictive? Nutrition Bulletin, Vol. 32, pp. 52–60. https://doi.org/10.1111/j.1467-3010.2007.00604.x
List of countries by food energy intake - Wikipedia. (n.d.). Retrieved April 10, 2020, from https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_countries_by_food_energy_intake
Wolf, M. E. (2003). LTP may trigger addiction. Molecular Interventions, Vol. 3, pp. 248–252. https://doi.org/10.1124/mi.3.5.248
Elman, I., Howard, M., Borodovsky, J. T., Mysels, D., Rott, D., Borsook, D., & Albanese, M. (2020). Metabolic and Addiction Indices in Patients on Opioid Agonist Medication-Assisted Treatment: A Comparison of Buprenorphine and Methadone. Scientific Reports, 10(1), 1–12. https://doi.org/10.1038/s41598-020-62556-0
AS Levine, D. W. M. G. J. C. C. B. (1995). Naloxone blocks that portion of feeding driven by sweet taste in food-restricted rats. Am J Physiol, 268, R248–R252.
Olsen, C. M. (2011, December). Natural rewards, neuroplasticity, and non-drug addictions. Neuropharmacology, Vol. 61, pp. 1109–1122. https://doi.org/10.1016/j.neuropharm.2011.03.010
Gearhardt, A. N., Yokum, S., Orr, P. T., Stice, E., Corbin, W. R., & Brownell, K. D. (2011). Neural correlates of food addiction. Archives of General Psychiatry, 68(8), 808–816. https://doi.org/10.1001/archgenpsychiatry.2011.32
Gearhardt, A. N., Yokum, S., Orr, P. T., Stice, E., Corbin, W. R., & Brownell, K. D. (2011). Neural correlates of food addiction. Archives of General Psychiatry, 68(8), 808–816. https://doi.org/10.1001/archgenpsychiatry.2011.32
Volkow, N. D., Koob, G. F., & McLellan, A. T. (2016, January 28). Neurobiologic advances from the brain disease model of addiction. New England Journal of Medicine, Vol. 374, pp. 363–371. https://doi.org/10.1056/NEJMra1511480
Woolley, J. D., Lee, B. S., & Fields, H. L. (2006). Nucleus accumbens opioids regulate flavor-based preferences in food consumption. Neuroscience, 143(1), 309–317. https://doi.org/10.1016/j.neuroscience.2006.06.067
Volkow, N. D., Wang, G. J., Tomasi, D., & Baler, R. D. (2013, January). Obesity and addiction: Neurobiological overlaps. Obesity Reviews, Vol. 14, pp. 2–18. https://doi.org/10.1111/j.1467-789X.2012.01031.x
Volkow, N. D., Wang, G. J., Tomasi, D., & Baler, R. D. (2013, January). Obesity and addiction: Neurobiological overlaps. Obesity Reviews, Vol. 14, pp. 2–18. https://doi.org/10.1111/j.1467-789X.2012.01031.x
Yeomans, M. R., & Gray, R. W. (2002, October). Opioid peptides and the control of human ingestive behaviour. Neuroscience and Biobehavioral Reviews, Vol. 26, pp. 713–728. https://doi.org/10.1016/S0149-7634(02)00041-6
Hajnal, A., Smith, G. P., & Norgren, R. (2004). Oral sucrose stimulation increases accumbens dopamine in the rat. American Journal of Physiology - Regulatory Integrative and Comparative Physiology, 286(1 55-1). https://doi.org/10.1152/ajpregu.00282.2003
Naleid, A. M., Grace, M. K., Chimukangara, M., Billington, C. J., & Levine, A. S. (2007). Paraventricular opioids alter intake of high-fat but not high-sucrose diet depending on diet preference in a binge model of feeding. American Journal of Physiology - Regulatory Integrative and Comparative Physiology, 293(1). https://doi.org/10.1152/ajpregu.00675.2006
Moore, C. F., Sabino, V., Koob, G. F., & Cottone, P. (2016). Pathological Overeating: Emerging Evidence for a Compulsivity Construct. 42. Retrieved from /articles/npp2016269
MJ Glass, M. G. J. C. C. B. A. L. (1996). Potency of naloxone’s anorectic effect in rats is dependent on diet preference. Am J Physiol, 271, R217–R221.
Janowsky, D. S., Pucilowski, O., & Buyinza, M. (2003). Preference for higher sucrose concentrations in cocaine abusing-dependent patients. Journal of Psychiatric Research, 37(1), 35–41. https://doi.org/10.1016/S0022-3956(02)00063-8
Besson, M., Forget, B., Correia, C., Blanco, R., & Maskos, U. (2019). Profound alteration in reward processing due to a human polymorphism in CHRNA5: a role in alcohol dependence and feeding behavior. 44. Retrieved from /articles/s41386-019-0462-0
Muñoz-Escobar, G., Guerrero-Vargas, N. N., & Escobar, C. (2019). Random access to palatable food stimulates similar addiction-like responses as a fixed schedule, but only a fixed schedule elicits anticipatory activation. Scientific Reports, 9(1), 1–13. https://doi.org/10.1038/s41598-019-54540-0
Muñoz-Escobar, G., Guerrero-Vargas, N. N., & Escobar, C. (2019). Random access to palatable food stimulates similar addiction-like responses as a fixed schedule, but only a fixed schedule elicits anticipatory activation. 9. Retrieved from /articles/s41598-019-54540-0
Gosnell, B. A., & Levine, A. S. (2009). Reward systems and food intake: Role of opioids. International Journal of Obesity, 33, S54–S58. https://doi.org/10.1038/ijo.2009.73
Yeomans, M. R., & Gray, R. W. (1996). Selective effects of naltrexone on food pleasantness and intake. Physiology & Behavior, 60(2), 439–446. https://doi.org/10.1016/s0031-9384(96)80017-5
DeSousa, N. J., Bush, D. E. A., & Vaccarino, F. J. (2000). Self-administration of intravenous amphetamine is predicted by individual differences in sucrose feeding in rats. Psychopharmacology, 148(1), 52–58. https://doi.org/10.1007/s002130050024
Gosnell, B. A. (2000). Sucrose intake predicts rate of acquisition of cocaine self- administration. Psychopharmacology, 149(3), 286–292. https://doi.org/10.1007/s002130000375
Kauer, J. A., & Malenka, R. C. (2007, November). Synaptic plasticity and addiction. Nature Reviews Neuroscience, Vol. 8, pp. 844–858. https://doi.org/10.1038/nrn2234
Drewnowski, A., Krahn, D. D., Demitrack, M. A., Nairn, K., & Gosnell, B. A. (1992). Taste responses and preferences for sweet high-fat foods: Evidence for opioid involvement. Physiology and Behavior, 51(2), 371–379. https://doi.org/10.1016/0031-9384(92)90155-U
Ridder, D. De, Manning, P., Leong, S. L., Ross, S., Sutherland, W., Horwath, C., & Vanneste, S. (2016). The brain, obesity and addiction: an EEG neuroimaging study. 6. Retrieved from /articles/srep34122
Ruddock, H. K., Christiansen, P., Halford, J. C. G., & Hardman, C. A. (2017). The development and validation of the Addiction-like Eating Behaviour Scale. 41. Retrieved from /articles/ijo2017158
Ruddock, H. K., Christiansen, P., Halford, J. C. G., & Hardman, C. A. (2017). The development and validation of the Addiction-like Eating Behaviour Scale. International Journal of Obesity, 41(11), 1710–1717. https://doi.org/10.1038/ijo.2017.158
Volkow, N. D., Wise, R. A., & Baler, R. (2017). The dopamine motive system: implications for drug and food addiction. 18. Retrieved from /articles/nrn.2017.130
Dileone, R. J., Taylor, J. R., & Picciotto, M. R. (2012, October 25). The drive to eat: Comparisons and distinctions between mechanisms of food reward and drug addiction. Nature Neuroscience, Vol. 15, pp. 1330–1335. https://doi.org/10.1038/nn.3202
DiLeone, R. J., Taylor, J. R., & Picciotto, M. R. (2012). The drive to eat: comparisons and distinctions between mechanisms of food reward and drug addiction. 15. Retrieved from /articles/nn.3202
Gosnell, B. A., Krahn, D. D., & Majchrzak, M. J. (1990). The effects of morphine on diet selection are dependent upon baseline diet preferences. Pharmacology, Biochemistry and Behavior, 37(2), 207–212. https://doi.org/10.1016/0091-3057(90)90322-9
Nogueiras, R., Romero-Picó, A., Vazquez, M. J., Novelle, M. G., López, M., & Diéguez, C. (2012). The opioid system and food intake: Homeostatic and hedonic mechanisms. Obesity Facts, Vol. 5, pp. 196–207. https://doi.org/10.1159/000338163
Nogueiras, R., Romero-Picó, A., Vazquez, M. J., Novelle, M. G., López, M., & Diéguez, C. (2012). The opioid system and food intake: Homeostatic and hedonic mechanisms. Obesity Facts, Vol. 5, pp. 196–207. https://doi.org/10.1159/000338163
Popkin, B. M., & Nielsen, S. J. (2003). The sweetening of the world’s diet. Obesity Research, 11(11), 1325–1332. https://doi.org/10.1038/oby.2003.179
Lüscher, C., Robbins, T. W., & Everitt, B. J. (2020). The transition to compulsion in addiction. Retrieved from /articles/s41583-020-0289-z
Gonen, D. J. (2013). What are the effects of food additives ? Colour : Medicine. Retrieved from http://www.timberlineknolls.com/eating-disorder/food-addiction
https://www.wholefoodsplantbasedhealth.com.au/weight-management/food-addiction/


